DOLAR

40,2592$% 0.13

EURO

46,7280% 0.07

STERLİN

53,9463£% 0.2

GRAM ALTIN

4.309,12%-0,18

ÇEYREK ALTIN

7.021,00%0,34

ONS

3.335,67%0,36

BİST100

10.222,02%-0,03

BİTCOİN

4782277฿%1.63469

a

Egeli araştırmacılardan klinik öngörü gücünü artıran sistem

 Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sıhhati ve Hastalıkları Anabilim Kısmı Neonatoloji Bilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı data artırma usulü, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi. Geliştirilen yol ile sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi bilgileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin teşhis ve tedavi süreçlerinde daha hakikat ve sağlam sonuçlar üretmesi hedefleniyor.

Araştırma takımını makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemizde oluşturduğumuz bilim iklimi sonucunda üretilen projeler, kağıt üzerinde kalmayıp katma pahaya dönüşmeye devam ediyor. Ülkemizin en çok patent başvurusu yapan ve bu alanda en çok kabul gören üniversiteleri ortasında yer alıyoruz. Çocuk Sıhhati ve Hastalıkları Anabilim Kolu öğretim üyemiz Prof. Dr. Özge Altun ve grubunun geliştirdiği yapay zekâ tabanlı bilgi artırma formülü, patent tescili almaya hak kazandı. Hocamızı ve grubunu tebrik ediyor, muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” dedi.

Geliştirilen yol ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Özge Altun, “Bu sistem, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi bilgileri yapay yollarla çoğaltarak, yapay zekâ modellerinin teşhis ve tedavi süreçlerinde daha hakikat ve sağlam sonuçlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor. Klinik rehberlerde yer alan tıbbi kurallar sayısal hale getirildi; bu sayede gerçek hasta datalarından yola çıkarak dengeli, etik açıdan inançlı ve gerçeğe yakın yeni örnekler oluşturuldu. Sistemin birinci uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ilişkin klinik data seti üzerinde gerçekleştirildi. Geliştirilen yapay zekâ modeli, bu sayede tedavi müddetini öngörebilir hale getirdi. Bu tıp bir yaklaşım, yalnızca yenidoğan alanında değil; farklı uzmanlık alanlarında da erken teşhis ve hakikat tedavi kararlarının desteklenmesine imkan sağlayabilecek kıymetli bir potansiyel sunuyor” dedi.

“Akademisyen ve öğrencinin birlikte yürüttüğü özgün bir çalışma”

Patent sürecini anlatan Prof. Dr. Altun, “Patent süreci, Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi aracılığıyla yürütüldü; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik bilgi entegrasyonu üzere kademeler muvaffakiyetle tamamlandı. Üniversite-sanayi iş birliği açısından da ticarileşme potansiyeli taşıyan bu çalışma, tıpkı vakitte yüksek tesirli akademik çıktılar üretmeye uygundur. Çalışma, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Araştırma Eğitimi Programı (AEP) kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel üretim örneğidir. AEP, Tıp Fakültesi öğrencilerine lisans devrinde araştırma kültürü kazandırmayı ve bilimsel üretim süreçlerine erken yaşta iştirak sağlamayı amaçlayan seçmeli bir programdır. Üniversitemizin bu kapsamdaki sistemli takviyeleri, öğrencilerin araştırma yetkinliklerini geliştirmelerine ve yenilikçi projelere imza atmalarına imkan sunmaktadır. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Kısmı Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Mete Akisu ve öğretim üyelerinden Doç. Dr. Demet Terek ile birlikte, yapay zekâ uygulamaları da dâhil olmak üzere yenidoğan sıhhati alanında yenilikçi araştırmalar devam ediyor. Bu patent çalışması, bilim kısmında yürütülen çok disiplinli iş birliklerinin ve ileriye dönük araştırma amaçlarının bir modülü olarak değerlendirilebilir” diye konuştu.

 

 

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

0 0 0 0 0 0
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Gönderdiğiniz yorum moderasyon ekibi tarafından incelendikten sonra yayınlanacaktır.

HIZLI YORUM YAP

0 0 0 0 0 0