Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı “İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Derdini Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Lisan Modeli Takviyeli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Süratli Takviye Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Araştırma üniversitemizin bünyesinde misyon yapan araştırmacılar bilimsel performansları ile göğsümüzü kabartmaya devam ediyorlar. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı disiplinlerarası bir anlayışla hazırlanan bir projemiz daha TÜBİTAK’tan dayanak almaya hak kazandı. Projedeki bilhassa istatistik okuryazarlığını geliştirmek ve öğrencilere yönelik korku seviyelerini azaltmak ismine sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitimde kaliteyi artırma yolunda kıymetli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerinde kullanımı, öğrenme tecrübelerini şahsileştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu hepimiz biliyoruz. Bu bağlamda, biyoistatistik üzere karmaşık bir alanda öğrencilerin daha faal bir formda ders gerecini kavrayabilmesi ve tasalarının azaltılması için geliştirilecek modelin, alanındaki başka projelere de ilham vereceğine inanıyorum. Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı ve grubunu tebrik ediyor, muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” diye konuştu.
Projenin içeriği hakkında konuşan Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik korkularını azaltmak için yapay zeka lisan modeli takviyeli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacaktır. Proje, yaygın ve değerli bir sorunu ele alarak, istatistik okuryazarlığına odaklanmakta ve tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik alanında karşılaştıkları korkuları azaltmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT üzere yapay zeka lisan modelleri kullanılarak öğrencilere kişiselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme tecrübesi sunulması planlanmaktadır. Yenilikçi eğitim içeriğiyle, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha uygun anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel formülleri daha faal kullanmaları sağlanacaktır. Türkiye’deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders dizaynında kullanımının teşvik edilmesi hedeflenmektedir” dedi.
“Öğrencilerin istatistik tasası azaltılacak”
Projede tamamlandıktan sonra çıkacak sonuçlar hakkında kısa bir bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Proje, istatistik okuryazarlığını geliştirmeye ve öğrencilerdeki istatistik telaşını azaltmaya yönelik kıymetli bir adım atacaktır. Yapay zeka takviyeli lisan modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve bahisleri adım adım açıklayan bir öğrenme tecrübesi sunacaktır. Bu proje sayesinde, öğrenciler istatistiksel kavramları daha aktif bir formda öğrenmiş olacaklar ve böylelikle daha fazla takviye alarak dersteki muvaffakiyetleri artacaktır. Yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki aktif kullanımı, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacak, tıpkı vakitte eğitim gereçlerine daha erişilebilir bir biçimde ulaşmalarını sağlayacaktır. Projenin bir başka kıymetli katkısı, istatistik korkusunun azaltılmasıdır. Öğrenciler, lisan modeli takviyeli öğretim aracılığıyla ferdî suratlarında ilerleme bahtı bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere ferdî geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak tasa düzeylerini azaltacak, böylelikle daha tesirli bir öğrenme ortamı yaratacaktır” dedi.
Yürütücülüğü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yaptığı projenin grubunda, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kolu öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Tıp Eğitimi Anabilim Kolu öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Kısmı İstatistik Anabilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
News
Genel
Genel
Genel
Genel
Genel
Genel
